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307 最適手法予測プログラム

最適手法予測プログラムは、直線予測・グレイ法予測・最近隣法の3種類の方法で予測し、過去のデータの推移を基に、最も適した手法で予測するときに使用します。
なお最近隣法・グレイ法については、単体でプログラムを販売しております。

最近隣法単独の予測プログラム: 303 最近隣法予測プログラム

グレイ法予測単独の予測プログラム: 302 グレイ法予測プログラム


サンプルデータ


設定画面

アドイン接続後、メニューから「最適手法予測」をクリックすると、次のように設定画面が表示されます。

データの範囲:

予測対象となる基データについてマウスでドラッグして、範囲選択をします。
上のサンプルデータでは、青色に塗られた部分を範囲選択します。
もちろん1列のみでも処理が可能です。
なおデータの個数は最大500個です(拡張版として最大5,000個のバージョンもあります)。項目列数に制限はありません。
複数の項目について同時に予測値を求めたい場合、データ個数は不揃いでも処理が可能になっています。

予測数:

予測を出力させたい個数を半角数字で指定します。指定できるのは1個先・2個先・3個先・4個先のいずれかのみです。
出力開始位置は、最後のデータの次のセルから、自動的に赤色で表示されます。

先頭のラベル:

範囲選択をした基データの先頭にデータラベルを含めて範囲選択をした場合は、「あり」をマウスでクリックして選択します。

グラフ出力:

予測値と同時にグラフを出力させたい場合は、「あり」をマウスでクリックして選択します。

選択手法出力:

予測値を求めるのに利用した予測手法は何かを、予測値と同時に出力する場合は、「あり」をマウスでクリックして選択します。

予測手法は次の要領で出力されます。

new : 最近隣法
opt : 直線予測
gray : グレイ法予測

設定が済んだら、「開始」ボタンをクリックします。
基データとして範囲選択をした次の位置から、赤色で予測値を出力します。
「中止」ボタンをクリックすると、操作を中止します。


出力結果


参考

まずは基データから直近の1つを取り除いたデータを基に、複数の予測手法を使って予測値を求めます。
その結果と直近のデータを比較し、誤差が最も少ない予測手法を使って、将来の予測を行います。

このような考え方を基に本プログラムでは、次のように処理しています。

直近のデータを1つ取り除いたデータを基に、本プログラムではグレイ法予測・直線予測・最近隣法の3つの予測手法を使って、それぞれの予測値を求めます。
ここで予測値を求めた後、小数点以下の数値の桁を揃える処理を行います。読込んだデータの小数点の位置を抽出し、その桁数に合わせています。

小数点の桁を揃えた後、これらの予測手法の中で、最も直近のデータに近い値を示す予測手法を1つ選択し、将来の予測値を求めます。
なお予測手法の選択は、

    グレイ法予測 < 直線予測 < 最近隣法予測

この順に高くなります。

つまり小数点の位置を揃えた結果、直線予測と最近隣法による予測値が同じだった場合は、最近隣法が優先して採用されます。

将来の予測値は、直近のデータの次の行から自動的に赤字で表示されます。

参考書籍:

データマイニング実践集」(共立出版・刊) 上田太一郎・著
Excelで学ぶ時系列分析と予測」(オーム社・刊) 上田太一郎・監修
など
7日間集中講義!Excel統計学入門」(オーム社・刊) 米谷学・著


アドインプログラム販売価格
307a: ~500行まで: ¥3,000.-(税込) 
307b: ~5,000行まで: ¥4,000.-(税込)
※販売のみを行っております。ご質問対応等のサポート及び改変は承っておりません

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VBAソースコード販売価格: ¥60,000.-(税込)
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