307　最適手法予測プログラム

最適手法予測プログラムは、直線予測・グレイ法予測・最近隣法の３種類の方法で予測し、過去のデータの推移を基に、最も適した手法で予測するときに使用します。
なお最近隣法・グレイ法については、単体でプログラムを販売しております。

最近隣法単独の予測プログラム：　303　最近隣法予測プログラム

グレイ法予測単独の予測プログラム：　302　グレイ法予測プログラム

サンプルデータ

設定画面

アドイン接続後、メニューから「最適手法予測」をクリックすると、次のように設定画面が表示されます。

データの範囲：

予測対象となる基データについてマウスでドラッグして、範囲選択をします。
上のサンプルデータでは、青色に塗られた部分を範囲選択します。
もちろん１列のみでも処理が可能です。
なおデータの個数は最大500個です（拡張版として最大5,000個のバージョンもあります）。項目列数に制限はありません。
複数の項目について同時に予測値を求めたい場合、データ個数は不揃いでも処理が可能になっています。

予測数：

予測を出力させたい個数を半角数字で指定します。指定できるのは１個先・２個先・３個先・４個先のいずれかのみです。
出力開始位置は、最後のデータの次のセルから、自動的に赤色で表示されます。

先頭のラベル：

範囲選択をした基データの先頭にデータラベルを含めて範囲選択をした場合は、「あり」をマウスでクリックして選択します。

グラフ出力：

予測値と同時にグラフを出力させたい場合は、「あり」をマウスでクリックして選択します。

選択手法出力：

予測値を求めるのに利用した予測手法は何かを、予測値と同時に出力する場合は、「あり」をマウスでクリックして選択します。

予測手法は次の要領で出力されます。

new ：　最近隣法
opt ：　直線予測
gray ：　グレイ法予測

設定が済んだら、「開始」ボタンをクリックします。
基データとして範囲選択をした次の位置から、赤色で予測値を出力します。
「中止」ボタンをクリックすると、操作を中止します。

出力結果

参考

まずは基データから直近の１つを取り除いたデータを基に、複数の予測手法を使って予測値を求めます。
その結果と直近のデータを比較し、誤差が最も少ない予測手法を使って、将来の予測を行います。

このような考え方を基に本プログラムでは、次のように処理しています。

直近のデータを１つ取り除いたデータを基に、本プログラムではグレイ法予測・直線予測・最近隣法の３つの予測手法を使って、それぞれの予測値を求めます。
ここで予測値を求めた後、小数点以下の数値の桁を揃える処理を行います。読込んだデータの小数点の位置を抽出し、その桁数に合わせています。

小数点の桁を揃えた後、これらの予測手法の中で、最も直近のデータに近い値を示す予測手法を１つ選択し、将来の予測値を求めます。
なお予測手法の選択は、

　　　　グレイ法予測 ＜ 直線予測 ＜ 最近隣法予測

この順に高くなります。

つまり小数点の位置を揃えた結果、直線予測と最近隣法による予測値が同じだった場合は、最近隣法が優先して採用されます。

将来の予測値は、直近のデータの次の行から自動的に赤字で表示されます。

参考書籍：

「データマイニング実践集」（共立出版・刊）　上田太一郎・著
「Excelで学ぶ時系列分析と予測」（オーム社・刊）　上田太一郎・監修
など
「7日間集中講義！Excel統計学入門」（オーム社・刊）　米谷学・著

アドインプログラム販売価格
307a： ～500行まで：　￥3,000.-（税込）　
307b： ～5,000行まで：　￥4,000.-（税込）
※販売のみを行っております。ご質問対応等のサポート及び改変は承っておりません

VBAソースコード販売価格：　￥60,000.-（税込）
※コードの内容は、上記標準版の内容の通りです
※サポート・ご質問の対応・改変のご依頼を承ることはできかねます