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401 ニューラル単一パーセプト予測プログラム

単一パーセプト予測プログラムは、ニューラルネットによって、データを予測するときに使用します。
このパーセプトの構造は、入力層と出力層の2層から成ります。


サンプルデータ

データには、学習用のデータと、予測用データが必要です。


設定画面

アドイン接続後、メニューから「ニューラル単一予測」をクリックすると、次のように設定画面が表示されます。

学習データ範囲:

サンプルデータの青色の部分をマウスでドラッグして、範囲選択をします。
データの先頭行にラベルを含める必要があります。
データ行列は最大100行×20列です。

→ 100行×20列を超える処理に関する可否・料金を問い合わせる(問い合わせフォームへ)

処理の種類:

「学習のみ」か「学習と予測」か、いずれかをクリックして選択します。

予測データ範囲:

「学習と予測」を選択した場合に、範囲選択をできるようになります。

サンプルデータのオレンジ色部分を、ドラッグして範囲選択をします。
データの先頭行にラベルを含める必要があります。
データ行列は最大100行×20列です。

→ 100行×20列を超える処理に関する可否・料金を問い合わせる(問い合わせフォームへ)

ゲイン値:

1.0から4.0の範囲内で入力します。

学習率:

0から100の範囲内で入力します。

収束誤差

0から0.1の範囲内で入力します。

打切り回数

100000までの値を入力します。

中間出力先

中間出力を行う場合は、チェックを入れます。
チェックを入れると出力先を選択できるようになります。
出力を開始したいセル1か所をマウスでクリックして選択します。
なお予測値の出力は、予測データがある列(F列・G列)の次の右隣の2列(H列・I列)を使用するので、このサンプルデータでは、J列以降を指定するか、データの無い16行目以降を指定します。

設定が済んだら、「開始」ボタンをクリックします。
「中止」ボタンをクリックすると、操作を中止します。


出力結果


参考

この処理のポイントは、誤差逆伝播法を使用し、伝播量の計算にシグモイド関数を使用していることです。

また、ウェイトの初期設定は乱数を用いていることです。

設定するウェイトの個数は、変数の個数+1個です。

学習の完了は、2乗誤差が収束誤差より小さいときです。学習完了後完了時のウェイトを用いて予測データについての予測計算を行います。

予測は、予測計算値が「0.5」より大きい場合は、予測値=1を、小さいときは=0を出力します。


2014/04/01~価格: ¥5,184.-
キャンペーン価格: ¥4,284.- (2014/03/31ご注文送信分まで)

ご注文はこちらから。別途、注文フォームが開きます。


●販売価格について●

諸般の事情により、上記に表示されている販売価格について、次のように取り扱っております。
ご不便をおかけしております。

2014/03/31(月)までの販売価格を4/1(火)以降も継続。

●販売価格改訂時期や内容については、また別途お知らせ致します。

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  • ダウンロード後、HDD内の任意の場所で解凍してご利用下さい。
  • Windows ZIP形式の圧縮ファイルです。ダウンロード後ダブルクリックすると、Excelマクロ形式のファイルが展開されます。
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    なおExcel2007以降の場合、バージョンにより、動作が対応していない場合がございます。
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その他は、Microsoft Excelの仕様に基づきます。

なおMicrosoft社によるサポートが終了したバージョンのExcelを使用したときのいかなる障害・損害・不便などにおきましては、当方では責任を負いかねます。
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