301　相似法予測プログラム

相似法予測プログラムは、過去の商品（要素）データの中から、予測対象となる商品に相似している要素を調べて、予測するときに使用します。
なお本プログラムは、Excelのデータ分析ツールを利用しているので、「データ分析ツール」も併せてアドイン接続させてください。

サンプルデータ

新たに発売される商品と、過去の新商品１～４について、発売後１日目からの販売個数の推移を表にまとめています。

ここから、今回の新商品の販売開始後１～６日目の推移と最も近いものは過去の新商品１～４のうちどれかを探ります。
そして、その関連性の強さを利用して、今回の新商品の販売開始後７日目以降の販売個数について、予測を行おうとするものです。

設定画面

アドイン接続後、メニューから「相似法予測」をクリックすると、次のように設定画面が表示されます。

対象データ：

過去のデータの推移に該当する部分、サンプルデータでは青色の部分をマウスでドラッグして範囲選択をします。
なお上のサンプルデータで「商品１」～「商品４」にあたる部分の最大の列数（項目数）は14列以内です。

予測データ：

予測対象となる１列をマウスでドラッグして範囲選択します。

データの方向：

共に行（方向）：　→　　　　共に列（方向）：　↓

設定が済んだら、「開始」ボタンをクリックします。
自動的に新しいシートを追加し、出力結果を表示します。
「中止」ボタンをクリックすると、操作を中止します。

出力結果

範囲選択をしたデータが、自動的に追加された新たなシートにコピーされます。

そして、相関係数行列（Excelの分析ツール利用）と回帰分析実行結果が表示されます。

今回の新商品と最も相関の強い過去の新商品は、商品４であることがわかります。
この関連の強さを利用して、過去の新商品４の推移を基に、今回の新商品の販売個数の予測を行うことにします。

ここから、商品４の過去の推移を基に、新商品の販売個数を予測するための情報を、回帰分析実行結果の切片と回帰係数から得ます。

この場合は、次の式で新商品の予測を行います。

新商品の個数（予測）＝ 13.88 ＋ 0.842 × 「商品４」

次の図は、Excelのワークシート上で得られた結果を基に、新商品の販売個数の予測値を当てはめたものです。

＜例＞7日目： 13.88 ＋ 0.842 × 63個［商品４］＝ 67個

販売個数の予測値

参考

相似している要素とは、今回の新商品に対して、相関係数の大きい過去の新商品としています。予測は、相関係数の最も大きい項目の単回帰式を利用して行います。

参考書籍：

相似法・相関・回帰分析：
「Excelで学ぶ時系列分析と予測」（オーム社）上田太一郎・監修　ほか

相関・回帰分析：
米谷単著「7日間集中講義！Excelで学ぶ回帰分析入門」（オーム社）　ほか

なお本プログラムは、Excelのデータ分析ツールを利用しているので、「データ分析ツール」も併せてアドイン接続させてください。
また分析ツールは、アドイン接続を外す操作をしていなくても、アドイン接続が外れてしまうことがあります。
その場合は、再度アドイン接続を行い、「データ分析ツール」メニューが表示されているかどうかを、確認してください。